Die Vorgehensweise
Performance ist keine Meinung, sondern eine Messung.
Bottleneck Analysis
DB, I/O, Memory
Systematische Analyse von Datenbank-Queries, I/O-Operationen und Speicherverbrauch. Keine oberflächlichen Empfehlungen, sondern Root-Cause-Analyse.
Real-world Profiling
Production-grade Tools
Profiling mit echten Produktionsdaten und -lasten. cProfile, py-spy, memory_profiler – die richtigen Tools für Ihr System.
Decision & Implementation
Hands-on Umsetzung
Von der Architektur-Entscheidung bis zum Pull Request. Keine PowerPoint-Folien, sondern funktionierender Code.
Leistungen
Vier Pakete für unterschiedliche Anforderungen
Von der einmaligen Analyse bis zur langfristigen Betreuung – wählen Sie das passende Format.
Python Performance Audit
Fixed Price
Systematische Analyse Ihres Python-Systems mit konkreten Optimierungsempfehlungen und Priorisierung.
- Codebase & Architecture Review
- Profiling-Report mit Metriken
- Priorisierte Maßnahmenliste
- 30-Min Walkthrough Call
Case Study
Batch-Job Optimierung für ein E-Commerce System
Ein täglicher Batch-Job zur Produktdaten-Synchronisation blockierte das System für über 90 Minuten. Nach der Optimierung: 12 Minuten – bei gleichzeitig reduziertem Cloud-Verbrauch.
90 min → 12 min
-65%
-55%
$ python -m cProfile batch_job.py
# Top 5 bottlenecks identified:
1. db_query → 45% total time
2. serialize → 23% total time
3. io_write → 18% total time
# After optimization:
✓ Batch queries → bulk operations
✓ Lazy serialization with orjson
✓ Async I/O with connection pooling
Result: 7.5x faster execution

Über mich
Florian Platau | Python Performance & Backend Specialist
Code optimieren. Kosten senken. Skalierung sichern. Ich bin Florian Platau, freiberuflicher Python-Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung in der Optimierung hochverfügbarer Systeme – vom agilen Startup bis zum etablierten Tech-Unternehmen.
Warum Performance kein Luxus ist
Ineffizienter Code ist teuer. Er frisst Cloud-Budget, verursacht instabile Systeme und frustriert Nutzer. In den letzten Jahren habe ich eines gelernt: Viele Teams akzeptieren Performance-Engpässe als „gegeben", dabei sind sie oft nur ein Symptom falscher Architektur oder übersehener Fallstricke. Ich helfe Teams dabei, diese Blackbox zu öffnen.
Was ich an den Tisch bringe
- Deep-Level Expertise: Ich arbeite dort, wo es wehtut – Memory Management, GIL-Constraints, Async/Await-Optimierung und C-Extensions.
- Production-First: Ich optimiere Systeme unter echter Last, damit sie stabil laufen, wenn die Userzahlen steigen.
- Data over Opinion: Ich arbeite mit Profiling und Benchmarks. Erfolg ist bei mir messbar – in Millisekunden und Euro auf der Cloud-Rechnung.
- Pragmatismus: Ich liefere keine Over-Engineering-Lösungen, sondern Code, der die richtige Balance zwischen Wartbarkeit und maximaler Performance findet.
FAQ